孔玺，男，理学博士，助理教授。近年来，围绕教育理论与方法、深度学习、自然语言处理以及学习行为分析开展了一系列的研究工作，特别是在学习者情感与认知理论、基于互动话语的情感分析、融合大模型的认知行为感知及智能干预、异步在线讨论中认知行为特征分析及关联机理等方向上进行了深入调研，相关成果已发表在《The Internet and Higher Education》、《Distance Education》、《IEEE Transactions on Learning Technologies》、《开放教育研究》等国内外教育与学习分析领域期刊。

E-mail：kongxicc@henu.edu.cn

? 研究方向

1．学习行为分析；

2．情感计算；

3．深度学习；

4.   自然语言处理。

Í教授课程

本科课程：《数据库原理与应用》、《现代教育技术应用》等

ì学习经历

     2020.09~2024.06 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心 教育技术学 获理学博士学位

     2017.09~2020.06 山东师范大学教育学部 教育技术学 获理学硕士学位

     2013.09~2017.06 山东师范大学教育学部 教育技术学 获理学学士学位

G工作经历

2024.7-至今 河南大学教育学部

@ 社会兼职

SSCI期刊《The Internet and Higher Education》、《Distance Education》、《Education and information technologies》同行评议

 科研项目

1．华中师范大学优秀研究生教育创新资助项目，30106230468，基于在线互动话语的学习者认知行为模式识别及其干预研究，2023-07至2024-06，1万元，结项，主持。

2．国家自然科学基金面上项目，62377016，融合情绪感知与归因推理的异步讨论多策略组合干预方法研究，2024-01至2027-01，50万元，在研，参与。

3．国家自然科学基金重大项目 ，62293550，人工智能赋能教与学的理论与关键技术研究，2023年01月至 2027年 12月，1362.80万元，在研，参与。

4．国家自然科学基金面上项目，62077017，SPOC互动话语中认知行为模式的识别及其适应性干预方法研究，48万，在研，核心参与。

 发表论文

1. Kong X, Liu Z, Chen C et al.Exploratory study of an AI-supported discussion representational tool for online collaborative learning in a Chinese university [J].  The Internet and Higher Education, 2024, SSCI, JCR&中科院1区, Top期刊.

2. Liu Z, Kong X*, Liu S, Yang Z. Effects of computer-based mind mapping on students' reflection, cognitive presence, and learning outcomes in an online course [J]. Distance Education, 2023, SSCI, JCR&中科院1区.

3. Liu Z, Kong X*, Chen H, Liu S, Yang Z. MOOC-BERT: Automatically identifying learner cognitive presence from MOOC discussion data [J]. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2023, SSCI&SCI JCR1区.

4. Liu, Z., Kong, X., Liu, S*., Yang, Z., & Zhang, C. Looking at MOOC discussion data to uncover the relationship between discussion pacings, learners’ cognitive presence and learning achievements [J]. Education and information technologies, 2022, SSCI, JCR1区.

5. Liu Z, Chen H, Kong X*, et al. SegRewardGraph: unsupervised teaching video story segmentation method based on subtitle length-rewarding strategy and semantic relatedness graphs [J]. Multimedia Tools and Applications, 2023，SCI，JCR1区.

6. Liu Z, Ren Y, Kong X, et al. Learning analytics based on wearable devices: A systematic literature review from 2011 to 2021[J]. Journal of Educational Computing Research, 2022, SSCI, JCR1区.

7. 刘智,孔玺,陈长胜*.论教育研究计算主义的方法进路、困境与突围[J].教育研究与实验,2023(04):108-117.

8. 刘智,孔玺*,王泰等.人工智能时代机器辅助教学:能力向度及发展进路[J].开放教育研究,2021,27(03):54-62.

9. 孔玺,孟祥增*,徐振国,刘涛,陈长胜.混合现实技术及其教育应用现状与展望[J].现代远距离教育,2019(03):82-89.

10. 徐振国,刘志,党同桐, 孔玺.教育智能体的发展历程、应用现状与未来展望[J].电化教育研究,2021,42(11):20-26+33.

11. 徐振国,刘志,孔玺等.面向深度学习的学习表情数据库的设计与实现[J].现代教育技术,2021,31(08):112-118.

12. 徐振国,孔玺,张冠文等.学习画面情感对学习者情感的影响研究[J].电化教育研究,2020,41(11):79-86.

13. 刘丰源,张香兰,张夫伟, 孔玺.人工智能时代的知识教学：误用后果、归因与破局[J].中国电化教育,2022(03):69-74+89.

¨ 发明专利

1.刘智, 刘三女牙, 杨宗凯, 孔玺, 陈浩, 戴志诚. 一种基于BERT模型的学习者认知行为识别方法，ZL202110802482.2，2021，已授权。

2.刘智，孔玺，粟柱，彭晛，杨宗凯，刘三女牙，周东波.一种基于适应性话语表征的群体互动学习智能干预方法、系统及电子设备，2024103372156，2024。

% 荣誉奖励

1．2023年博士研究生国家奖学金

2．华中师范大学人工智能教育学部科技成果奖

3．优秀硕士研究生学位论文

4．优秀研究生